Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 52

Работа: A micromechanical nested machine learning model for characterizing materials behaviors of bulk metallic glasses

1. Bayesian machine learning-aided approach bridges between dynamic elasticity and compressive strength in the cement-based mortars

   Ning Wang, Majid Samavatian, Vahid Samavatian +1

   Статья2023Цитирований: 7

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.059777

2. The linear random forest algorithm and its advantages in machine learning assisted logging regression modeling

   Yile Ao, Hongqi Li, Liping Zhu +2

   Статья2018Цитирований: 6

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.294492

3. Correlation-driven machine learning for accelerated reliability assessment of solder joints in electronics

   Vahid Samavatian, Mahmud Fotuhi‐Firuzabad, Majid Samavatian +2

   Статья2020Цитирований: 5

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.059735

4. Characterization of nanoscale structural heterogeneity in metallic glasses: A machine learning study

   Majid Samavatian, Reza Gholamipour, Dmitry Olegovich Bokov +3

   Статья2021Цитирований: 3

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.059750

5. Machine learning prediction of elastic properties and glass-forming ability of bulk metallic glasses

   Jie Xiong, Tong‐Yi Zhang, San‐Qiang Shi

   Статья2019Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.059727

6. Correlative study between elastic modulus and glass formation in ZrCuAl(X) amorphous system using a machine learning approach

   Jianqing Li, Tzu-Chia Chen, Angelina Olegovna Zekiy

   Статья2021Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.059746

7. Prediction of Vickers hardness of amorphous alloys based on interpretable machine learning

   Xiaowei Liu, Zhilin Long, Peng Li

   Статья2022Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.059764

8. Machine learning modeling for the prediction of plastic properties in metallic glasses

   Nicolás Amigó, Simón Palominos, Felipe J. Valencia

   Статья2023Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.059767

9. Без названия

   ДругоеЦитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.247075

10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.381661

11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.381619

12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.381620

13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.381621

14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.381622

15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.381623

16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.381624

17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.381625

18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.381626

19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.381627

20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.381628

21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.381629

22. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.381630

23. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.381631

24. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.381632

25. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.381633