← Назад к работе
Работы, на которые ссылается эта работа
Работ: 28
Работа: Custom Object Segmentation by Training R-CNN
Microsoft COCO: Common Objects in Context
Tsung-Yi Lin, Michael Maire, Serge Belongie +5
Глава2014Цитирований: 7ABISpeeded-Up Robust Features (SURF)
Herbert Bay, Andreas Ess, Tinne Tuytelaars +1
Статья2008Цитирований: 5ABIAn assessment of support vector machines for land cover classification
Chenn‐Jung Huang, Larr S. Davis, J. R. Townshend
Статья2002Цитирований: 3ABIRoad-Sign Detection and Recognition Based on Support Vector Machines
Saturnino Maldonado-Bascón, Sergio Lafuente-Arroyo, Pedro Gil-Jiménez +2
Статья2007Цитирований: 2ABIFully Convolutional Instance-Aware Semantic Segmentation
Yi Li, Haozhi Qi, Jifeng Dai +2
Препринт2017Цитирований: 2ABIBRISK: Binary Robust invariant scalable keypoints
Stefan Leutenegger, Margarita Chli, Roland Siegwart
Статья2011Цитирований: 2ABI