Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 71

Работа: Integrated image-based deep learning and language models for primary diabetes care

  1. ImageNet: A large-scale hierarchical image database

    Jia Deng, Wei Dong, Richard Socher +3

    Статья2009Цитирований: 12
    ABI

  2. Development and Validation of a Deep Learning Algorithm for Detection of Diabetic Retinopathy in Retinal Fundus Photographs

    Varun Gulshan, Lily Peng, Marc Coram +12

    Статья2016Цитирований: 6
    ABI

  3. IDF Diabetes Atlas: Global, regional and country-level diabetes prevalence estimates for 2021 and projections for 2045

    Hong Sun, Pouya Saeedi, Suvi Karuranga +17

    Статья2021Цитирований: 6
    ABI

  4. A Survey on Transfer Learning

    Sinno Jialin Pan, Qiang Yang

    Статья2009Цитирований: 5
    ABI

  5. Large language models encode clinical knowledge

    Karan Singhal, Shekoofeh Azizi, Tao Tu +29

    Статья2023Цитирований: 4
    ABI

  6. Global Prevalence and Major Risk Factors of Diabetic Retinopathy

    Joanne Yau, Sophie Rogers, Ryo Kawasaki +34

    Обзорная статья2012Цитирований: 3
    ABI

  7. Diabetic retinopathy: global prevalence, major risk factors, screening practices and public health challenges: a review

    Daniel Shu Wei Ting, Chui Ming Gemmy Cheung, Tien Yin Wong

    Обзорная статья2015Цитирований: 3
    ABI

  8. Development and Validation of a Deep Learning System for Diabetic Retinopathy and Related Eye Diseases Using Retinal Images From Multiethnic Populations With Diabetes

    Daniel Shu Wei Ting, Carol Y. Cheung, Gilbert Lim +26

    Статья2017Цитирований: 3
    ABI

  9. AI in health and medicine

    Pranav Rajpurkar, Emma Chen, Oishi Banerjee +1

    Обзорная статья2022Цитирований: 3
    ABI

  10. Guidelines on Diabetic Eye Care

    Tien Yin Wong, Jennifer K. Sun, Ryo Kawasaki +13

    Обзорная статья2018Цитирований: 2
    ABI

  11. Strategies to Tackle the Global Burden of Diabetic Retinopathy: From Epidemiology to Artificial Intelligence

    Tien Yin Wong, Charumathi Sabanayagam

    Обзорная статья2019Цитирований: 2
    ABI

  12. Global Prevalence of Diabetic Retinopathy and Projection of Burden through 2045

    Zhen Ling Teo, Yih Chung Tham, Marco Yu +14

    Статья2021Цитирований: 2
    ABI

  13. Diabetic retinopathy

    Ning Cheung, Paul Mitchell, Tien Yin Wong

    Обзорная статья2010Цитирований: 2
    ABI

  14. Photocoagulation for Diabetic Macular Edema

    Статья1985Цитирований: 2
    ABI

  15. What ChatGPT and generative AI mean for science

    Chris Stokel-Walker, Richard Van Noorden

    Статья2023Цитирований: 2
    ABI

  16. ChatGPT and antimicrobial advice: the end of the consulting infection doctor?

    Alex Howard, William Hope, Alessandro Gerada

    Другое2023Цитирований: 2
    ABI

  17. Large language models in medicine

    Arun James Thirunavukarasu, Darren Shu Jeng Ting, Kabilan Elangovan +3

    Обзорная статья2023Цитирований: 2
    ABI

  18. Artificial intelligence in diabetes management: Advancements, opportunities, and challenges

    Zhouyu Guan, Huating Li, Ruhan Liu +14

    Обзорная статья2023Цитирований: 2
    ABI

  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI

  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI

  21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  22. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  23. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  24. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  25. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI