Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseскороОткрытый API экосистемы
Латиница
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 47

Работа: Employing deep learning for predicting the thermal properties of water and nano-encapsulated phase change material

  1. Machine learning: Trends, perspectives, and prospects

    Michael I. Jordan, Tom M. Mitchell

    Обзорная статья2015Цитирований: 11
    ABI
  2. Proceedings of the International Scientific and Practical Conference

    Другое2023Цитирований: 6
    ABI
  3. Materials challenges for aluminum ion based aqueous energy storage devices: Progress and prospects

    Xiao Zheng, Cuiping Han, Chun‐Sing Lee +3

    Статья2024Цитирований: 5
    ABI
  4. Без названия

    ДругоеЦитирований: 5
    ABI
  5. Без названия

    ДругоеЦитирований: 4
    ABI
  6. Artificial intelligence in medicine

    AN Ramesh, C. Kambhampati, JRT Monson +1

    Обзорная статья2004Цитирований: 3
    ABI
  7. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI
  8. Machine learning and the physical sciences

    Giuseppe Carleo, J. I. Cirac, K. Cranmer +5

    Статья2019Цитирований: 2
    ABI