Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseскороОткрытый API экосистемы
Латиница
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 56

Работа: TabNet and TabTransformer: Novel Deep Learning Models for Chemical Toxicity Prediction in Comparison With Machine Learning

  1. Assessing the efficacy of 3D Dual-CycleGAN model for multi-contrast MRI synthesis

    Ali Mahboubisarighieh, Hossein Shahverdi, Shabnam Jafarpoor Nesheli +4

    Статья2024Цитирований: 10
    ABI

  2. Radiomics and Deep Features: Robust Classification of Brain Hemorrhages and Reproducibility Analysis Using a 3D Autoencoder Neural Network

    Salar Bijari, Sahar Sayfollahi, S. Rouhani +4

    Статья2024Цитирований: 10
    ABI

  3. Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows

    Ze Liu, Yutong Lin, Yue Cao +5

    Статья2021Цитирований: 9
    ABI

  4. <scp>YOLOv8</scp> Outperforms Traditional <scp>CNN</scp> Models in Mammography Classification: Insights From a Multi‐Institutional Dataset

    Erfan AkbarnezhadSany, Hossein EntezariZarch, Mohammad AlipoorKermani +11

    Статья2024Цитирований: 8
    ABI

  5. Fusion-Based Head and Neck Tumor Segmentation and Survival Prediction Using Robust Deep Learning Techniques and Advanced Hybrid Machine Learning Systems

    Mehdi Fatan, Mahdi Hosseinzadeh, Dariush Askari +3

    Глава2022Цитирований: 8
    ABI

  6. Prediction of TNM stage in head and neck cancer using hybrid machine learning systems and radiomics features

    Mohammadreza Salmanpour, Mahdi Hosseinzadeh, Azizeh Akbari +8

    Статья2022Цитирований: 7
    ABI

  7. Fusion-Based Automated Segmentation in Head and Neck Cancer via Advance Deep Learning Techniques

    Seyed Masoud Rezaeijo, Ali Harimi, Mohammad R. Salmanpour

    Глава2023Цитирований: 7
    ABI

  8. UNETR: Transformers for 3D Medical Image Segmentation

    Ali Hatamizadeh, Yucheng Tang, Vishwesh Nath +5

    Статья2022Цитирований: 6
    ABI

  9. Multi-modality fusion coupled with deep learning for improved outcome prediction in head and neck cancer

    Arash Javanmardi, Mahdi Hosseinzadeh, Ghasem Hajianfar +4

    Статья2022Цитирований: 3
    ABI

  10. Transformer technology in molecular science

    Jiang Jian, Ke Lü, Long Chen +6

    Статья2024Цитирований: 2
    ABI

  11. Advanced Network Intrusion Detection with TabTransformer

    Xiaosong Wang, Yuxin Qiao, Jize Xiong +4

    Статья2024Цитирований: 2
    ABI

  12. DeepTox: Toxicity Prediction using Deep Learning

    Andreas Mayr, Günter Klambauer, Thomas Unterthiner +1

    Статья2016Цитирований: 2
    ABI

  13. TabNet: Attentive Interpretable Tabular Learning

    Sercan Ö. Arık, Tomas Pfister

    Статья2021Цитирований: 2
    ABI

  14. Vision transformers in domain adaptation and domain generalization: a study of robustness

    Shadi Alijani, Jamil Fayyad, Homayoun Najjaran

    Статья2024Цитирований: 2
    ABI

  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  22. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  23. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  24. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  25. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI