Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 100

Работа: Improving energy absorption capacity in a thermal energy storage system for domestic heating applications using an integrated machine learning/numerical approach

  1. The remediation efficiency of heavy metal pollutants in water by industrial red mud particle waste

    Bing Bai, Fan Bai, Xianke Li +3

    Статья2022Цитирований: 26
    ABI
  2. A high-strength red mud–fly ash geopolymer and the implications of curing temperature

    Bing Bai, Fan Bai, Qingke Nie +1

    Статья2023Цитирований: 21
    ABI
  3. Corrosion effect of acid/alkali on cementitious red mud-fly ash materials containing heavy metal residues

    Bing Bai, Jing Chen, Fan Bai +2

    Статья2023Цитирований: 19
    ABI
  4. Temperature-driven migration of heavy metal Pb2+ along with moisture movement in unsaturated soils

    Bing Bai, Tao Xu, Qingke Nie +1

    Статья2020Цитирований: 18
    ABI
  5. Natural convection during melting in vertical finned tube latent thermal energy storage systems

    Julian Vogel, Maike Johnson

    Статья2019Цитирований: 6
    ABI
  6. Fabrication of high-aspect-ratio microstructures using excimer laser

    Ampere A. Tseng, Ying-Tung Chen, Kung‐Jeng Ma

    Статья2003Цитирований: 5
    ABI
  7. Без названия

    ДругоеЦитирований: 5
    ABI