Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 33

Работа: Intelligent Air Pollution Forecasting: A Deep Learning Approach with 1D-CNN and Kookaburra Optimization

  1. Plug-and-Play with POA based Maximum a Posteriori Denoisers for Image

    Adithya Padthe, Sapna Kadakadiyavar, Ramya Thatikonda +1

    Статья2023Цитирований: 5
    ABI
  2. Interpretable Machine Learning Approaches for Forecasting and Predicting Air Pollution: A Systematic Review

    Anass Houdou, Imad El Badisy, Kenza Khomsi +7

    Обзорная статья2023Цитирований: 2
    ABI
  3. NMRA-Facilitated Optimized Deep Learning Framework

    Arunadevi Thirumalraj, Rakesh Chandrashekar, B. Gunapriya +1

    Глава2024Цитирований: 2
    ABI
  4. Current Situation and Prospect of Geospatial AI in Air Pollution Prediction

    Chengqian Wu, Siyu Lu, Jiawei Tian +3

    Статья2024Цитирований: 2
    ABI
  5. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  6. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  7. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  8. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI