Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 58

Работа: A robust machine learning framework for predicting CO2 solubility in polyethylene glycol using advanced optimization strategies

  1. Recent Applications of Polyethylene Glycols (PEGs) and PEG Derivatives

    Daniela Hutanu

    Статья2014Цитирований: 3
    ABI
  2. Polyethylene glycol (PEG) derived carbon dots: Preparation and applications

    Zhili Peng, Chunyu Ji, Yiqun Zhou +2

    Статья2020Цитирований: 3
    ABI
  3. Polyethylene glycol: Properties, applications, and challenges

    Sherif A. Gaballa, Youssef W. Naguib, Fatma M. Mady +1

    Статья2023Цитирований: 3
    ABI
  4. Estimating CO2-Brine diffusivity using hybrid models of ANFIS and evolutionary algorithms

    Amin Bemani, Alireza Baghban, Amir Mosavi +1

    Статья2020Цитирований: 3
    ABI
  5. Optimizing CaO-based CO2 adsorption: Impact of operating parameters

    Chengzhuang Zhang, Jia Fang, Zhiqiang Han +5

    Статья2025Цитирований: 2
    ABI
  6. Determination of Initial Void Ratio of Remolded Clay Using Bayesian Data Fusion Approach

    Yanhao Zheng, Jinhui Li, Junru Li

    Статья2025Цитирований: 2
    ABI
  7. Machine learning framework for predicting the low cycle fatigue life of lead-free solders

    Xu Long, Changheng Lu, Yutai Su +1

    Статья2023Цитирований: 2
    ABI
  8. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI