Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseскороОткрытый API экосистемы
Латиница
Русский
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 12

Работа: High-Performance Matrix Multiplication Using Block Parallelization on CPU and GPU

  1. Analysis and Possibilities of Parallel Approach in Big Data Processing

    Mekhriddin Rakhimov, Mannon Ochilov, Shakhzod Javliev +1

    СтатьяTechnology and Security Systems2024Цитирований: 12
    ABI

  2. Parallel Approaches to Accelerate Deep Learning Processes Using Heterogeneous Computing

    Rashid Nasimov, Mekhriddin Rakhimov, Shakhzod Javliev +1

    ГлаваGraph Theory and AlgorithmsLecture notes in computer science2024Цитирований: 12
    ABI

  3. Без названия

    ДругоеЦитирований: 9
    ABI

  4. Optimizing Machine Learning Models with CUDA: A Comprehensive Performance Analysis

    L Niteesh, M B Ampareeshan, Suganiya Murugan

    Статья2025Цитирований: 4
    ABI

  5. Без названия

    ДругоеЦитирований: 3
    ABI

  6. A Flexible Parallel Runtime for Large Scale Block-Based Matrix Multiplication

    Keyan Liu, Shaohua Song, Ningnan Zhou +1

    Глава2012Цитирований: 2
    ABI

  7. Parallel matrix multiplication

    Nikola Tomikj, Marjan Gušev

    Статья2018Цитирований: 2
    ABI

  8. Large Matrix Multiplication Algorithms: Analysis and Comparison

    Khalil Mouhah, Hind Faiz, Safae Bourhnane

    Статья2023Цитирований: 2
    ABI

  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI