Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseскороОткрытый API экосистемы
Латиница
Русский
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 26

Работа: AutoML-Driven Architecture Optimization for Efficient and Scalable Neural Network Design

  1. Machine Learning-Based Intrusion Detection Approaches for Secured Internet of Things

    Taher M. Ghazal, Mohammad Kamrul Hasan, Siti Norul Huda Sheikh Abdullah +8

    Глава2023Цитирований: 6
    ABI

  2. Feature extraction for machine learning-based intrusion detection in IoT networks

    Mohanad Sarhan, Siamak Layeghy, Nour Moustafa +2

    Статья2022Цитирований: 3
    ABI

  3. Deep neural network-based clustering technique for secure IIoT

    Amrit Mukherjee, Pratik Goswami, Lixia Yang +3

    Статья2020Цитирований: 3
    ABI

  4. Embedding and Siamese deep neural network-based malware detection in Internet of Things

    T. Sree Lakshmi, M. Govindarajan, Asadi Srinivasulu

    Статья2022Цитирований: 2
    ABI

  5. Intrusion Detection System in Smart Home Network Using Bidirectional LSTM and Convolutional Neural Networks Hybrid Model

    Zag ElSayed, Zaghloul Saad Zaghloul, Sylvia Worlali Azumah +1

    Статья2021Цитирований: 2
    ABI

  6. Detecting anomalous cryptocurrency transactions: An AML/CFT application of machine learning-based forensics

    Nadia Pocher, Mirko Zichichi, Fabio Merizzi +2

    Статья2023Цитирований: 2
    ABI

  7. Cybersecurity Threats and Their Mitigation Approaches Using Machine Learning—A Review

    Mostofa Ahsan, Kendall E. Nygard, Rahul Gomes +3

    Статья2022Цитирований: 2
    ABI

  8. Deep Q networks-based optimization of emergency resource scheduling for urban public health events

    Xianli Zhao, Guixin Wang

    Статья2022Цитирований: 2
    ABI

  9. Intelligent Energy Consumption For Smart Homes Using Fused Machine-Learning Technique

    Hanadi AlZaabi, Khaled Shaalan, Taher M. Ghazal +5

    Статья2022Цитирований: 2
    ABI

  10. Enhancing preservation outcomes for architectural heritage buildings through machine learning-driven future search optimization

    Samar Waleed Abusaleh

    Статья2024Цитирований: 2
    ABI

  11. Predicting Marshall stability and flow parameters in asphalt pavements using explainable machine-learning models

    Ibrahim Asi, Yusra I. Alhadidi, Taqwa I. Alhadidi

    Статья2024Цитирований: 2
    ABI

  12. Enhancing IoT Cybersecurity with Graph Neural Networks: Advanced Anomaly Detection and Threat Mitigation

    Harish Narne

    Статья2023Цитирований: 2
    ABI

  13. AI-driven optimization of indoor environmental quality and energy consumption in smart buildings: a bio-inspired algorithmic approach

    Rehab Salaheldin Ghoneim, Mazin Arabasy, A. Abdul-Hadi

    Статья2025Цитирований: 2
    ABI

  14. Machine learning-based prediction of elliptical double steel columns under compression loading

    Yang Ren, Haytham F. Isleem, Walaa J. K. Almoghaye +6

    Статья2025Цитирований: 2
    ABI

  15. The Synergistic Role of Machine Learning, Deep Learning, and Reinforcement Learning in Strengthening Cyber Security Measures for Crypto Currency Platforms

    Abayomi Titilola Olutimehin

    Препринт2025Цитирований: 2
    ABI

  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  22. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  23. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  24. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  25. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI