Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 28

Работа: Deep Learning-Based Framework for Automated Segmentation of Tumors in Medical Images

  1. Simulation Based Analysis of Microstrip Patch Antenna for N77 Band Using Slot Loading

    Shabnam Ara, Pawan A Kestwal, Arihant Raj Singh +2

    Статья2024Цитирований: 12
    ABI
  2. UNETR: Transformers for 3D Medical Image Segmentation

    Ali Hatamizadeh, Yucheng Tang, Vishwesh Nath +5

    Статья2022Цитирований: 6
    ABI
  3. Segment anything model for medical image analysis: An experimental study

    Maciej A. Mazurowski, Haoyu Dong, Hanxue Gu +3

    Статья2023Цитирований: 2
    ABI
  4. Medical image segmentation using deep learning: A survey

    Risheng Wang, Tao Lei, Ruixia Cui +3

    Статья2022Цитирований: 2
    ABI
  5. Deep learning-based automatic segmentation of images in cardiac radiography: A promising challenge

    Yucheng Song, Shengbing Ren, Yu Lu +2

    Обзорная статья2022Цитирований: 2
    ABI
  6. Medical Image Segmentation Review: The Success of U-Net

    Reza Azad, Ehsan Khodapanah Aghdam, Amelie Rauland +7

    Обзорная статья2024Цитирований: 2
    ABI
  7. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  8. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI