Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 13

Работа: Balancing Redundancy Reduction and Feature Retention: a Pca-Svm Approach to Hyperspectral Image Classification

  1. CSTFNet: A CNN and Dual Swin-Transformer Fusion Network for Remote Sensing Hyperspectral Data Fusion and Classification of Coastal Areas

    Dekai Li, Harold Neira-Molina, Mengxing Huang +7

    Статья2025Цитирований: 3
    ABI

  2. Remote sensing-enhanced transfer learning approach for agricultural damage and change detection: A deep learning perspective

    Zehua Liu, Jiuhao Li, Mahmood Ashraf +5

    Статья2024Цитирований: 2
    ABI

  3. Studying long term relationship between carbon Emissions, Soil, and climate Change: Insights from a global Earth modeling Framework

    Huimin Han, Zeeshan Zeeshan, Bandeh Ali Talpur +5

    Статья2024Цитирований: 2
    ABI

  4. Abnormal Crops Image Data Acquisition Strategy by Exploiting Edge Intelligence and Dynamic-Static Synergy in Smart Agriculture

    Xiaomin Li, Bingfa Hou, Hao Tang +7

    Статья2024Цитирований: 2
    ABI

  5. Advanced Plant Disease Segmentation in Precision Agriculture Using Optimal Dimensionality Reduction With Fuzzy C-Means Clustering and Deep Learning

    Mughair Aslam Bhatti, Zeeshan Zeeshan, Syam M.S. +7

    Статья2024Цитирований: 2
    ABI

  6. Hyperspectral Remote Sensing Data Analysis and Future Challenges

    José M. Bioucas‐Dias, Antonio Plaza, Gustau Camps‐Valls +3

    Статья2013Цитирований: 2
    ABI

  7. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  8. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI