Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Сервисы

← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 94

Работа: Euclid preparation

  1. <i>Euclid</i>

    Y Mellier, Abdurro Uf, J.A. Acevedo Barroso +97

    Статья2024Цитирований: 56
    ABI

  2. Exploring the Expansion History of the Universe

    Eric V. Linder

    Статья2003Цитирований: 31
    ABI

  3. ACCELERATING UNIVERSES WITH SCALING DARK MATTER

    MICHEL CHEVALLIER, DAVID POLARSKI

    Статья2001Цитирований: 31
    ABI

  4. LSST: From Science Drivers to Reference Design and Anticipated Data Products

    Željko Ivezić, Steven M. Kahn, J. Anthony Tyson +97

    Статья2019Цитирований: 25
    ABI

  5. Overview of the Instrumentation for the Dark Energy Spectroscopic Instrument

    B. Abareshi, J. Aguilar, S. Ahlen +96

    Статья2022Цитирований: 23
    ABI

  6. <i>Euclid</i>

    F. J. Castander, P. Fosalba, J. Stadel +97

    Статья2025Цитирований: 22
    ABI

  7. Dark Energy Survey Year 3 results: Cosmological constraints from galaxy clustering and weak lensing

    T. M. C. Abbott, M. Aguena, A. Alarcon +96

    Статья2022Цитирований: 21
    ABI

  8. Efficient Computation of Cosmic Microwave Background Anisotropies in Closed Friedmann‐Robertson‐Walker Models

    Antony Lewis, A. Challinor, A. Lasenby

    Статья2000Цитирований: 18
    ABI

  9. Weak gravitational lensing

    Matthias Bartelmann, Peter Schneider

    Статья2001Цитирований: 18
    ABI

  10. Clustering in real space and in redshift space

    Nick Kaiser

    Статья1987Цитирований: 16
    ABI

  11. <i>Euclid</i> preparation

    Alain Blanchard, S. Camera, C. Carbone +97

    Статья2020Цитирований: 15
    ABI

  12. Euclid Quick Data Release (Q1)

    M Tucci, S Paltani, W G Hartley +97

    Статья2025Цитирований: 14
    ABI

  13. The Dark Energy Survey: more than dark energy – an overview

    Dark Energy Survey Collaboration, T. Abbott, F. B. Abdalla +48

    Статья2016Цитирований: 13
    ABI

  14. <scp>nautilus</scp>: boosting Bayesian importance nested sampling with deep learning

    J. Lange

    Статья2023Цитирований: 12
    ABI

  15. KiDS-1000 Cosmology: Multi-probe weak gravitational lensing and spectroscopic galaxy clustering constraints

    Catherine Heymans, Tilman Tröster, Marika Asgari +31

    Статья2020Цитирований: 11
    ABI

  16. <scp>hmcode-2020</scp>: improved modelling of non-linear cosmological power spectra with baryonic feedback

    Alexander Mead, S. Brieden, Tilman Tröster +1

    Статья2021Цитирований: 11
    ABI

  17. Modelling the number density of H<i>α</i>emitters for future spectroscopic near-IR space missions

    L. Pozzetti, C. M. Hirata, J. E. Geach +6

    Статья2016Цитирований: 11
    ABI

  18. KiDS-1000 cosmology: Cosmic shear constraints and comparison between two point statistics

    Marika Asgari, Chieh-An Lin, B. Joachimi +22

    Статья2020Цитирований: 10
    ABI

  19. CosmoHub and SciPIC: Massive cosmological data analysis, distribution and generation using a Big Data platform

    J. Carretero, Pau Tallada, Jordi Casals +12

    Статья2017Цитирований: 10
    ABI

  20. CMB power spectrum parameter degeneracies in the era of precision cosmology

    Cullan Howlett, Antony Lewis, A Hall +1

    Статья2012Цитирований: 9
    ABI

  21. REVISING THE HALOFIT MODEL FOR THE NONLINEAR MATTER POWER SPECTRUM

    Ryuichi Takahashi, Masanori Sato, Takahiro Nishimichi +2

    Статья2012Цитирований: 9
    ABI

  22. Large-scale galaxy bias

    Vincent Desjacques, Donghui Jeong, Fabian Schmidt

    Статья2018Цитирований: 9
    ABI

  23. The Hyper Suprime-Cam SSP Survey: Overview and survey design

    Hiroaki Aihara, Nobuo Arimoto, Robert Armstrong +97

    Статья2017Цитирований: 9
    ABI

  24. THE ROCKSTAR PHASE-SPACE TEMPORAL HALO FINDER AND THE VELOCITY OFFSETS OF CLUSTER CORES

    Peter S. Behroozi, Risa H. Wechsler, Hao-Yi Wu

    Статья2012Цитирований: 9
    ABI

  25. The Analysis of Counts of the Extragalactic Nebulae in Terms of a Fluctuating Density Field.

    D. Nelson Limber

    Статья1953Цитирований: 8
    ABI