Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseскороОткрытый API экосистемы
Латиница
Русский
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 49

Работа: Development of Language Models for Continuous Uzbek Speech Recognition System

  1. Recurrent neural network based language model

    Tomáš Mikolov, Martin Karafiát, Lukáš Burget +2

    Статья2010Цитирований: 4
    ABI
  2. Без названия

    ДругоеЦитирований: 3
    ABI
  3. A neural probabilistic language model

    BengioYoshua, DucharmeRéjean, VincentPascal +1

    Статья2003Цитирований: 2
    ABI
  4. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI
  5. Sequence Transduction with Recurrent Neural Networks

    Alex Graves

    Препринт2012Цитирований: 2
    ABI
  6. Hybrid speech recognition with Deep Bidirectional LSTM

    Alex Graves, Navdeep Jaitly, Abdelrahman Mohamed

    Статья2013Цитирований: 2
    ABI
  7. Comparison of feedforward and recurrent neural network language models

    Martin Sundermeyer, Ilya Oparin, J.-L. Gauvain +3

    Статья2013Цитирований: 2
    ABI
  8. An empirical study of smoothing techniques for language modeling

    Stanley F. Chen, Joshua Goodman

    Статья1999Цитирований: 2
    ABI
  9. Multiscale recurrent neural network based language model

    Tsuyoshi Morioka, Tomoharu Iwata, Takaaki Hori +1

    Статья2015Цитирований: 2
    ABI
  10. LSTM neural networks for language modeling

    Martin Sundermeyer, Ralf Schlüter, Hermann Ney

    Статья2012Цитирований: 2
    ABI
  11. Training neural network language models on very large corpora

    Holger Schwenk, Jean‐Luc Gauvain

    Препринт2005Цитирований: 2
    ABI
  12. A free Kazakh speech database and a speech recognition baseline

    Ying Shi, Askar Hamdullah, Zhiyuan Tang +2

    Статья2017Цитирований: 2
    ABI
  13. How Multilingual is Multilingual BERT?

    Telmo Pires, Eva Schlinger, Dan Garrette

    Препринт2019Цитирований: 2
    ABI
  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI
  15. End-to-End Speech Recognition in Agglutinative Languages

    Оrken Mamyrbayev, Keylan Alimhan, Багашар Жумажанов +2

    Глава2020Цитирований: 2
    ABI
  16. Improving Hybrid CTC/Attention Architecture for Agglutinative Language Speech Recognition

    Zeyu Ren, Nurmemet Yolwas, Wushour Slamu +2

    Статья2022Цитирований: 2
    ABI
  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI