Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 18

Работа: Saliency Cuts: Salient Region Extraction based on Local Adaptive Thresholding for Image Information Recognition of the Visually Impaired

  1. Efficient Graph-Based Image Segmentation

    Pedro F. Felzenszwalb, Daniel P. Huttenlocher

    Статья2004Цитирований: 4
    ABI

  2. Adaptive Thresholding using the Integral Image

    Derek Bradley, Gerhard Roth

    Статья2007Цитирований: 3
    ABI

  3. Mean shift: a robust approach toward feature space analysis

    Dorin Comaniciu, Peter Meer

    Статья2002Цитирований: 3
    ABI

  4. SLIC Superpixels Compared to State-of-the-Art Superpixel Methods

    Radhakrishna Achanta, Anil Shaji, Kevin Smith +3

    Статья2012Цитирований: 3
    ABI

  5. New local adaptive thresholding and dynamic self-organizing feature map techniques for handwritten character recognizer

    Dayana Benny, K Soumya

    Статья2015Цитирований: 2
    ABI

  6. A Pattern Recognition Method for Automating Tactile Graphics Translation from Hand-Drawn Maps

    Jianjun Chen, Noboru Takagi

    Статья2013Цитирований: 2
    ABI

  7. Graphic haptic electronic board-based education assistive technology system for blind people

    J. Jungil, Y. Hongchan, L. Hyelim +1

    Статья2015Цитирований: 2
    ABI

  8. Saliency Segmentation based on Learning and Graph Cut Refinement

    Paria Mehrani, Olga Veksler

    Статья2010Цитирований: 2
    ABI

  9. Saliency Cuts: An automatic approach to object segmentation

    Yu Fu, Jian Cheng, Zhenglong Li +1

    Статья2008Цитирований: 2
    ABI

  10. Visual saliency by extended quantum cuts

    Çağlar Aytekin, Ezgi Can Ozan, Serkan Kıranyaz +1

    Статья2015Цитирований: 2
    ABI

  11. Saliency cuts based on adaptive triple thresholding

    Shuzhen Li, Ran Ju, Tongwei Ren +1

    Статья2015Цитирований: 2
    ABI

  12. Deep Saliency with Encoded Low Level Distance Map and High Level Features

    Ga‐Young Lee, Yu‐Wing Tai, Junmo Kim

    Препринт2016Цитирований: 2
    ABI

  13. DHSNet: Deep Hierarchical Saliency Network for Salient Object Detection

    Nian Liu, Junwei Han

    Статья2016Цитирований: 2
    ABI

  14. Global Contrast Based Salient Region Detection

    Ming‐Ming Cheng, Niloy J. Mitra, Xiaolei Huang +2

    Статья2014Цитирований: 2
    ABI

  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI