Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseскороОткрытый API экосистемы
Латиница
Русский
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 3

Работа: Recognition and Classification of Pollen Grains Based on the Use of Statistical, Dynamic Image Characteristics, and Unique Properties of Neural Networks

  1. Discernment of bee pollen loads using computer vision and one-class classification techniques

    Manuel Chica, Pascual Campoy

    Статья2012Цитирований: 3
    ABI
  2. Standard methods for inexpensive pollen loads authentication by means of computer vision and machine learning

    Manuel Chica, Pascual Campoy

    Препринт2015Цитирований: 3
    ABI
  3. Pollen segmentation and feature evaluation for automatic classification in bright-field microscopy

    Rafael Redondo, Gloria Bueno, François Chung +8

    Статья2014Цитирований: 2
    ABI