← Назад к работе
Работы, на которые ссылается эта работа
Работ: 158
Работа: Advancing agriculture with machine learning: a new frontier in weed management
Machine Learning: Algorithms, Real-World Applications and Research Directions
Обзорная статья2021Цитирований: 9ABIEcosystem consequences of herbicides: the role of microbiome
Suvi Ruuskanen, Benjamin Fuchs, Riitta Nissinen +4
Обзорная статья2022Цитирований: 3ABICrop Prediction Model Using Machine Learning Algorithms
Ersin Elbaşı, Chamseddine Zaki, Ahmet E. Topcu +5
Статья2023Цитирований: 3ABISupervised Machine Learning: A Brief Primer
Tammy Jiang, Jaimie L. Gradus, Anthony J. Rosellini
Обзорная статья2020Цитирований: 2ABIUnsupervised K-Means Clustering Algorithm
Kristina P. Sinaga, Miin‐Shen Yang
Статья2020Цитирований: 2ABIAdvances in site‐specific weed management in agriculture—A review
Roland Gerhards, Dionisio Andújar Sánchez, Pavel Hamouz +3
Статья2022Цитирований: 2ABIBig Data for weed control and crop protection
F.K. van Evert, S. Fountas, Dušan Jakovetić +3
Статья2017Цитирований: 2ABIIntegrated Weed Management in Herbaceous Field Crops
Aurelio Scavo, Giovanni Mauromicale
Статья2020Цитирований: 2ABISoil Health and Sustainable Agriculture
Monther Mohumad Tahat, Kholoud M. Alananbeh, Yahia A. Othman +1
Статья2020Цитирований: 2ABIAn ecological future for weed science to sustain crop production and the environment. A review
Chloe MacLaren, Jonathan Storkey, Alexander Menegat +2
Обзорная статья2020Цитирований: 2ABIDeep convolutional neural network models for weed detection in polyhouse grown bell peppers
A. Subeesh, Swapnil Bhole, Kuldeep Singh +5
Статья2022Цитирований: 2ABIHerbicide Fate and Transport in the Great Barrier Reef: A Review of Critical Parameters
Kamrun Nahar, Justine Baillie, Noor Azwa Zulkarnain
Обзорная статья2023Цитирований: 2ABI