Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 30

Работа: Contribution to the Physical Modelling of Single Charged Defects Causing the Random Telegraph Noise in Junctionless FinFET

  1. Scaling of Trigate Junctionless Nanowire MOSFET With Gate Length Down to 13 nm

    Sylvain Barraud, Matthieu Berthomé, R. Coquand +7

    Статья2012Цитирований: 6
    ABI
  2. Quantum corrections in the simulation of decanano MOSFETs

    Asen Asenov, A. R. Brown, J.R. Watling

    Статья2003Цитирований: 4
    ABI
  3. Large random telegraph noise in sub-threshold operation of nano-scale nMOSFETs

    J. P. Campbell, Lihua Yu, Kin P. Cheung +4

    Статья2009Цитирований: 3
    ABI
  4. Performance estimation of junctionless multigate transistors

    Chi‐Woo Lee, Isabelle Ferain, Aryan Afzalian +4

    Статья2009Цитирований: 3
    ABI
  5. RTN distribution comparison for bulk, FDSOI and FinFETs devices

    Louis Gerrer, Salvatore Amoroso, Razaidi Hussin +1

    Статья2014Цитирований: 3
    ABI
  6. Cascade Capture of Electrons in Solids

    M. Lax

    Статья1960Цитирований: 2
    ABI
  7. Semiconductor Surface Physics

    Robert H. Kingston

    Книга1957Цитирований: 2
    ABI
  8. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI